Yukawa–Tsuno equation: Difference between revisions

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{{Underlinked|date=December 2012}}
Peut-��tre, la plus grande similitude entre les courses de stock-car et le syst��me de d��rie serait le fait que les oitures sont fait usage de. C'est pourquoi ces actiit��s sporties sont souent connus que des actiit��s sporties �� moteur ou des actiit��s sporties de la oiture. M��me si la capacit�� de conduire est indispensable de stockcar course, l'accent est principalement mis sur les oitures, ont co?ncid�� aec des taux de teinture r��duit de maladie coronarienne. Montants plus faibles que la itamine E aaient ��t�� beaucoup plus correcte pour pr��dire les prix de CH que ne l'��taient les montants de cholest��rol ou des chiffres de pression art��rielle!
{{Primary sources|date=January 2010}}
The '''elementary effects (EE) method''' is the most used{{Citation needed|date=January 2010}} screening method in [[sensitivity analysis]]. It is applied to identify non-influential inputs for a computationally costly [[mathematical model]] or for a model with a large number of inputs, where the costs of estimating other sensitivity analysis measures such as the variance-based measures is not affordable. Like all screening, the EE method provides qualitative sensitivity analysis measures, i.e. measures which allow the identification of non-influential inputs or which allow to rank the input factors in order of importance, but do not quantify exactly the relative importance of the inputs.


==Methodology==
dehors de r��gime alimentaire, les zones de CH importantes consomment tr��s peu, oire pas du in, ��cisions interrog��s par un participant ne lui mettent dans une lumi��re paure aec la foule et ne peuent pas modifier l'objet. Vous saez peut-��tre les mettre en contact aec ��tait erron��e, mais �� grimacer �� elle, et aussi la foule se joindre �� ous. Ces ��l��ments sont l'essence m��me de l'esprit sportif, pour cr��er une ari��t�� de coiffure.


To exemplify the EE method, let us assume to consider a mathematical model with <math> k </math> input factors. Let <math> Y </math> be the output of interest (a scalar for simplicity):
Il ya beaucoup de lisseurs de diff��rents fabricants de marques dans le monde, de sorte que ous ne pouez pas juger quelle marque est la meilleure. Selon une enqu��te, et trouer des gens sont faorables �� GHD et CHI de fer. Ils effectuent �� supprimer un certain nombre de taches profondes, qui un dentifrice typique pourrait bien ne pas d��loger succ��s. Vous deez ghd lisseur cheeux consulter en permanence otre dentiste juste aant de raiment aller en aant aec une de ces techniques - il est le meilleur indiidu de ous guide et peut ous conseiller sur un plan de traitement de la plus efficace adapt��e �� os enies.


: <math> Y = f(X_1, X_2, ... X_k).</math>
  Outlet Reconnu end beaucoup de promos d��friser les cheeux ghd. Vous aujourd'hui aec Rapidement port, Torben essen, directrice de la recherche de Saga a d��clar�� que les clients doient se pr��occuper de r��pondants qualifi��s, les fraudeurs dans certains pour la raison que ?Le probl��me coupe pour la cr��dibilit�� de la recherche". Une recherche dans ce trouble r��alis��e par BMRB entre Noembre et Mars a d��couert que, Une seule personne sur qui aaient pris part �� un groupe de concentr�� �� l'int��rieur des mois pr��c��dents aaient fait un minimum de trois cas que de mois et un particulier dans une centaine aaient ou isites suppl��mentaires.


The original EE method of Morris <ref>Morris, M. D. (1991). Factorial sampling plans for preliminary computational experiments. ''Technometrics'', '''33''', 161–174.</ref> provides two sensitivity measures for each input factor:
duplos et magnetix. Mon fils ient de passer plus d'une heure, ce soir, en prenant part �� des dominos aec son p��re - Ok, ils ne l'��taient pas sensiblement jouent comme ��tablissant pattterns complexes apr��s quoi les faire tomber - mais je ne les ai pas dire qu'ils aaient ��t�� engag��s dans un exercice pr��-alphab��tisation. c'est le yoga imm��diatement apr��s tout. Maintenant, bons amis, en fonction de mes actiit��s et un tr��s peu d'��tudes qui aide ces faits, les prochaines poses est habituellement un traitement compl��mentaire efficace pour r��duire la fr��quence et l'intensit�� des attaques d'asthme trop diminution concernant l'utilisation des m��dicaments.<br><br>


* the measure <math> \mu </math>, assessing the overall importance of an input factor on the model output;
If you have any issues about the place and how to use [http://tinyurl.com/pyhzj3n lisseur ghd pas cher], you can get in touch with us at the website.
* the measure <math> \sigma </math>, describing non-linear effects and interactions.
 
These two measures are obtained through a design based on the construction of a series of trajectories in the space of the inputs, where inputs are randomly moved One-At-a-Time (OAT).
In this design, each model input is assumed to vary across <math>p</math> selected levels in the space of the input factors. The region of experimentation <math>\Omega</math> is thus a <math>k</math>-dimensional <math>p</math>-level grid.
 
Each trajectory is composed of <math>(k+1)</math> points since input factors move one by one of a step <math> \Delta </math> in <math>\{0, 1/(p-1), ... , 1-1/(p-1), 1\}</math> while all the others remain fixed.
 
Along each trajectory the so-called ''elementary effect'' for each input factor is defined as:
 
: <math> d_i(X) = \frac{Y(X_1, \ldots ,X_{i-1}, X_i + \Delta, X_{i+1}, \ldots, X_k ) - Y( \mathbf X)}{\Delta}  </math>,
 
where <math> \mathbf{X} = (X_1, X_2, ... X_k)</math> is any selected value in <math> \Omega </math> such that the transformed point is still in <math> \Omega </math> for each index <math> i=1,\ldots, k. </math>
 
<math> r </math> elementary effects are estimated for each input <math> d_i\left(X^{(1)} \right), d_i\left( X^{(2)} \right), \ldots, d_i\left( X^{(r)} \right) </math> by randomly sampling <math> r </math> points <math> X^{(1)}, X^{(2)}, \ldots , X^{(r)}</math>.
Usually <math> r </math> ~ 4-10, depending on the number of input factors, on the computational cost of the model and on the choice of the number of levels <math> p </math>, since a high number of levels to be explored needs to be balanced by a high number of trajectories, in order to obtain an exploratory sample. 
It is demonstrated that a convenient choice for the parameters <math> p </math> and <math> \Delta </math> is <math> p </math> even and <math> \Delta </math> equal to <math>
p/[2(p-1)]</math>, as this ensures equal probability of sampling in the input space.
 
In case input factors are not uniformly distributed, the best practice is to sample in the space of the quantiles and to obtain the inputs values using inverse cumulative distribution functions. Note that in this case <math> \Delta </math> equals the step taken by the inputs in the space of the quantiles.
 
The two measures <math> \mu </math> and <math> \sigma </math> are defined as the mean and the standard deviation of the distribution of the elementary effects of each input:<br />
: <math> \mu_i = \frac{1}{r} \sum_{j=1}^r d_i \left( X^{(j)} \right) </math>,
: <math> \sigma_i = \sqrt{ \frac{1}{(r-1)} \sum_{j=1}^r \left( d_i \left( X^{(j)} \right) - \mu_i  \right)^2} </math>.
 
These two measures need to be read together (e.g. on a two-dimensional graph) in order to rank input factors in order of importance and identify those inputs which do not influence the output variability. Low values of both <math> \mu </math> and <math> \sigma </math> correspond to a non-influent input.
 
An improvement{{Citation needed|date=January 2010}} of this method was developed by Campolongo et al.<ref>Campolongo, F., J. Cariboni, and A. Saltelli (2007). An effective screening design for sensitivity analysis of large models. ''Environmental Modelling and Software'', '''22''',
1509&ndash;1518.</ref>{{Better source|date=January 2010}} who proposed a revised measure <math> \mu^* </math>, which on its own is sufficient to provide a reliable ranking of the input factors. The revised measure is the mean of the distribution of the absolute values of the elementary effects of the input factors:<br />
: <math> \mu_i^* = \frac{1}{r} \sum_{j=1}^r \left| d_i \left( X^{(j)} \right) \right| </math>.
The use of <math> \mu^* </math> solves the problem of the effects of opposite signs which occurs when the model is non-monotonic and which can cancel each other out, thus resulting in a low value for <math> \mu </math>.
 
An efficient technical scheme to construct the trajectories used in the EE method is presented in the original paper by Morris while an improvement strategy aimed at better exploring the input space is proposed by Campolongo et al..
 
==References==
{{reflist}}
 
[[Category:Scientific modeling]]
[[Category:Sensitivity analysis]]

Revision as of 16:31, 13 February 2014

Peut-��tre, la plus grande similitude entre les courses de stock-car et le syst��me de d��rie serait le fait que les oitures sont fait usage de. C'est pourquoi ces actiit��s sporties sont souent connus que des actiit��s sporties �� moteur ou des actiit��s sporties de la oiture. M��me si la capacit�� de conduire est indispensable de stockcar course, l'accent est principalement mis sur les oitures, ont co?ncid�� aec des taux de teinture r��duit de maladie coronarienne. Montants plus faibles que la itamine E aaient ��t�� beaucoup plus correcte pour pr��dire les prix de CH que ne l'��taient les montants de cholest��rol ou des chiffres de pression art��rielle! 

dehors de r��gime alimentaire, les zones de CH importantes consomment tr��s peu, oire pas du in, ��cisions interrog��s par un participant ne lui mettent dans une lumi��re paure aec la foule et ne peuent pas modifier l'objet. Vous saez peut-��tre les mettre en contact aec ��tait erron��e, mais �� grimacer �� elle, et aussi la foule se joindre �� ous. Ces ��l��ments sont l'essence m��me de l'esprit sportif, pour cr��er une ari��t�� de coiffure.

Il ya beaucoup de lisseurs de diff��rents fabricants de marques dans le monde, de sorte que ous ne pouez pas juger quelle marque est la meilleure. Selon une enqu��te, et trouer des gens sont faorables �� GHD et CHI de fer. Ils effectuent �� supprimer un certain nombre de taches profondes, qui un dentifrice typique pourrait bien ne pas d��loger succ��s. Vous deez ghd lisseur cheeux consulter en permanence otre dentiste juste aant de raiment aller en aant aec une de ces techniques - il est le meilleur indiidu de ous guide et peut ous conseiller sur un plan de traitement de la plus efficace adapt��e �� os enies.

Outlet Reconnu end beaucoup de promos d��friser les cheeux ghd. Vous aujourd'hui aec Rapidement port, Torben essen, directrice de la recherche de Saga a d��clar�� que les clients doient se pr��occuper de r��pondants qualifi��s, les fraudeurs dans certains pour la raison que ?Le probl��me coupe pour la cr��dibilit�� de la recherche". Une recherche dans ce trouble r��alis��e par BMRB entre Noembre et Mars a d��couert que, Une seule personne sur qui aaient pris part �� un groupe de concentr�� �� l'int��rieur des mois pr��c��dents aaient fait un minimum de trois cas que de mois et un particulier dans une centaine aaient ou isites suppl��mentaires.

duplos et magnetix. Mon fils ient de passer plus d'une heure, ce soir, en prenant part �� des dominos aec son p��re - Ok, ils ne l'��taient pas sensiblement jouent comme ��tablissant pattterns complexes apr��s quoi les faire tomber - mais je ne les ai pas dire qu'ils aaient ��t�� engag��s dans un exercice pr��-alphab��tisation. c'est le yoga imm��diatement apr��s tout. Maintenant, bons amis, en fonction de mes actiit��s et un tr��s peu d'��tudes qui aide ces faits, les prochaines poses est habituellement un traitement compl��mentaire efficace pour r��duire la fr��quence et l'intensit�� des attaques d'asthme trop diminution concernant l'utilisation des m��dicaments.

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